吴基传纵论三大互联网技术 强调用好互联网新工具 提升创新应用水平 -凯发app

云计算让信息化成为一种公共资源，促进了互联网业务的融合渗透，为社会提供了“共享”平台

吴基传认为，云计算是基于互联网技术的一种服务模式，而不是某项特定的服务内容。其主要特征是虚拟化服务、个性化、面向大众、随时随地提供信息服务。当前，云服务分为专用云服务和公众云服务，现在已建有信息系统服务能力的大企业部门主要采取的还是从单位信息化向单位专用云服务发展的方式，可以不建系统，信息化可以用购买信息服务的方式来实现。而公众云服务是由一些大型互联网服务商提供。传统的各类网络服务商，而今都转向以某种业务为主的云服务商，向社会提供多种形式的云信息服务。

云计算正在带动大网络、大数据、大平台，让信息技术和信息服务实现社会化、集约化和专业化。各部门不再需要购买系统，也不需要建自己部门的信息系统，让信息服务成为全社会的公共基础设施，网络变得更丰富，接入更加简单，信息交互更加智能。这标志着人类正进入用信息和信息技术可以精确调控物质和能量的时代，推动社会向资源节约型和环境友好型发展，信息服务正在走向社会化、集约化和专业化。

当前，三大运营企业都组建了云服务公司，如电信云公司、联通沃云、移动云，他们可以提供云平台服务和基础设施服务，但目前业务还不够活跃，适应性不强。吴基传强调，我国三大电信运营商具有雄厚的云服务实力，不仅有完整的庞大网络体系，有大小各异分布合理的idc机房，有一支久经服务锻炼的队伍，同时还拥有不可比拟的用户群数据。更重要的是，有着高度负责的央企信誉资产。这是一支可以在全国范围提供大系统、专业化云信息服务的强大支柱力量，运用大网络支撑大数据、搭建大平台、造就大应用面临良好机遇。只是由于传统业务服务方式的影响，缺少一定的灵活性，对互联网服务模式在体制机制上存在诸多不适应；在管理和制度上不适应互联网云服务的要求，阻碍了多种新型业务的发展，创新力不够，市场应变力差。

从网络结构来看，当前已进入电路交换的程控交换机退网的时候了，智能终端已开始全部替代电话终端。电信企业面临如何把传统的数字电信网转化及平滑过渡到软件定义网络（sdn）上来，如何实现网络的虚拟化（nfv），如何合理组建业务分配网（cdn）等挑战。这一切都需要硬件网络的提升和完善。更重要的是，软件系统要升级并管理到位，还要用崭新的服务理念来完成这一历史性的转型。国家三大运营商应该是国家大网络、大数据、大平台的最有力也最可靠的支撑者，这也是他们新的历史使命。要站在技术发展的最高点，从国家需要、人民需要、国家安全需要的高度去思考，千万不要只看眼前企业的小利，要从战略高度、全局范围去整合资源、开拓新业务，服务于时代的新要求。

大数据分析借助认知技术，对各类信息数据进行深度分析，创造出巨大财富

吴基传深刻阐述了信息、数据和大数据之间的区别与联系，并强调，大数据由信息爆炸引发，是一种新的信息资源。我国及很多国家将大数据提升为国家战略。

2011年全球创建和复制数据总量1.8zb，相当于2000亿部时长2小时的高清电影。脸谱自2011年起，已存储数据容量30pbt，这个数码量相当于全美国图书馆藏书容量的3000倍，全人类所有书转换成数码也才200pb≈2亿gb。现在估计每天移动互联网收发数据量已超过2亿gb，即2pb级。

大数据是现有信息技术难以应对的数量超大、结构复杂的数据集，具有数据巨大、数据结构复杂、处理分析难度大等特性。当前人们关注的大数据技术，通俗地说，是指收集和分析大量信息的能力，目的在于从复杂的数据里找到过去不容易发现的规律。

大数据分析可以广泛应用于人类生产、生活及管理各个方面，可以带来巨大的经济和社会价值。《2015年中国大数据交易白皮书》预计，2015年全球大数据市场规模将达到421亿美元。据麦肯锡公司统计，大数据可以给美国医疗保险业每年提供3000亿美元的价值，给欧洲公共管理领域提供2500亿美元管理上的价值，给服务提供商带来6000亿美元年度盈余价值，给零售商带来60%利润增加，给制造业带来50%成本下降。所以说，大数据是财富。据统计，2014年中国大数据市场规模为84亿元，中国信息通信研究院发布的《2015年中国大数据发展调查报告》预测，2015年中国大数据市场规模达到115.9亿元，增速38%。这些增值是用于大数据分析软件产值、硬件及专业服务上，这并没有包含经大数据分析后带来的间接效益。

大数据本身并不能直接为人所用，必须对大数据进行分析，才能获得有价值的信息。不同的经济部门，不同的社会服务及管理部门，不同层次的人群，对自身所需要的数据的收集、提炼、存储完全不同，数据分析的方法也不同，具有高度个性化的特征，这也是大数据分析最引人关注、最具有资源价值的地方。

吴基传认为，除了经济价值，大数据分析对于提升人类的认识能力也具有新的巨大价值。人们可以通过对大数据分析，从数据（信息）的相关性中找到一般性规律。

人们过去是用抽样分析，从个性到一般，从因果关系去分析、去认识一般性规律。现在通过大数据的相关性去分析，认识事物有了新的方法，促进人工智能技术的飞速发展，信息技术将深入探索人脑思维的信息传导与感知方式。

数据分析的技术由来已久，有专家将其总结为三个重大提升。互联网时代之前的数据分析为1.0时代，是以描述性分析和大量的统计报表数据为主，这些数据来自内部的相对小的结构化数据，是把已有的数据进行分析，看其是否符合实际情况，再提供给内部决策使用。互联网时代来临后，一方面，原有的传统结构化数据仍在增长；另一方面，新兴的各种非结构化数据源迅猛增长，逐渐成为数据存储、传输、分析的主体。人们需要用崭新的计算能力和分析方法来处理大数据，大数据分析2.0开始出现，通过对海量的非结构化数据进行实时分析，找到有价值的信息，供决策者决策，这造就了一个新的职业，大数据分析师。伴随着网络智能化和微电子等技术进步的加快，大数据分析开始与业务运行整合互嵌，将成熟的数据分析软件固化成硬件，嵌入业务运行的管控系统之中，在业务运行中适时分析、决策，这可以看作是数据分析3.0。数据的收集分析功能与业务本身合而为一，运用智能网络和智能软件技术，在对经济运行中的大数据予以收集分析处理的同时，实现实时决策，提供个性化服务。这种1.0、2.0、3.0的分析，它们之间是包容、发展的关系。随着数据分析技术的进步，对传感和网络技术提出新的要求，我们等待着数据分析模拟人的大脑感知，进行智能分析和深度学习的新阶段，即人工智能大数据分析的4.0时代。

物联网不仅是万物互联的网络，更是云计算在工业生产等方面的应用

吴基传强调，物联网就是将现实世界的物体利用传感器通过互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化的识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。或者说是按人的主观意志在物上增加传感器，通过互联网实现和完成人的管控，实现物的位移和运动。

这种方式用在工业生产上，就实现互联网工业生产。如德国提出工业4.0，我国提出工业2025。美国提出的互联网工业生产，是利用先进传感控制和处理平台系统，实现可视化、信息化、数字化制造，重点突出先进材料制造作为美国下一代制造核心，并列为美国国家级的制造战略。进入互联网工业生产，在生产线上基本运用机器人进行操作，人主要在控制层，通过软件管控，产品出来后又进入物流派送平台，进行分发送达，实现生产的个性化及产销直接联通。互联网与工业生产结合，必须结合各国工业进程中的实际情况，以及不同工业门类加以应用，不可能用一种模式和套路，必须从各国国情出发，充分运用好互联网这一现代化的信息工具。

提高对互联网新技术的认识，倡导开放、共享、安全的大数据文化

吴基传认为，大数据是互联网信息时代的“能源”，是最重要的、有价值的战略资源。但要认识、把握、运用大数据，必须要与其他几大互联网技术联系起来，放在新一代信息技术革命的大背景之中考察。

互联网是现代社会信息技术革命催生的信息服务工具，一个国家掌控网络和信息的水平，反映出这个国家政治、经济、社会、科学和技术的综合实力。但互联网有极大的公共性和虚拟性，汇入到各大平台中的数据，既有真实的，也有虚假的；既有良性的，也有恶性的。作为描述和反映人类社会、自然环境运行规律的大数据世界，其正反两面特性不可低估。如何在正确把控、维护互联网的安全，保障个人信息的隐私权和个人信息的主权，切实维护国家安全是互联网健康发展之重。因此，要用科学的精神对待民族文化和数据文化。针对病毒、黑客的泛滥，要从技术上加以防范和监控；在使用上要教育网民保持维护互联网的环境，要诚实和诚信地在网上交互，这就要有法律法规规范网民的行为。正如习近平总书记所言：“没有网络安全，就没有国家安全。”美国有一位著名专家也讲过：“当今世界，谁掌握了信息，控制了网络，谁就拥有整个世界。”

我国是一个互联网应用大国，网民已达7亿，但在网络技术上，尤其是一些高、精、尖的核心技术与发达国家美国还有较大差距，加强网络技术的基础研究，提高对网络技术的把控能力，这还是要靠物质力量，靠加大对基础技术的投入力度，靠深度开发和培养自己的开发队伍和人才。

吴基传强调，互联网作为现代社会重要工具的地位，必须要有足够认识和应用，但它作为信息时代的先进工具，仍然不能代替物质资料，物质生产的第一性规律是人类赖以生存的基本条件，在当今时代不重视和不主动利用互联网这一工具加快发展自己国力是绝对错误的。但也要防止过度概念炒作，必须在核心技术上加大开发投入力度，业务的形式要结合国情多一些创造性，少一些跟风、雷同与无序。更要防止互联网构建虚拟世界对实体世界的负面影响。