张峰:从八大方面推进大数据产业发展
发布时间:2016-05-094月27日,由工业和信息化部(以下简称“工信部”)指导、中国信息通信研究院主办的“2016大数据产业峰会”在北京召开。工信部总工程师张峰在会上致辞。他表示,随着ict技术的迅猛发展,互联网向经济社会各个领域渗透,一个大规模产生、分享和应用数据的大数据时代已经到来。当前,工信部正在积极按照中央的决策部署,为向“数据强国”目标迈进提供强有力的产业支持,从八个方面推进我国大数据产业发展。
一是制定实施《大数据产业“十三五”发展规划》。按照十八届五中全会对大数据发展的新要求,加大规划实施的力度,统筹部署大数据技术和产业发展。
二是支持大数据技术创新和产业发展。支持大数据基础软硬件、存储管理和计算平台、数据挖掘、人工智能等关键技术的发展,加快大数据基础设施建设,培育一批大数据骨干企业和专业化创新型中小企业。
三是大力推进工业大数据发展。围绕“中国制造2025”、“互联网 ”等战略部署,推进大数据在研发设计、生产制造、凯发平台的售后服务等全生命周期应用,推进大数据与工业云、cps(信息物理系统)等协同发展,形成跨部门、跨行业的融合型工业大数据应用新格局,支撑智能制造和工业转型升级。
四是进一步加强大数据安全管理。不断完善有关安全制度,督促企业落实相关管理规定和要求,切实保障数据安全。
五是支持地方发展大数据产业。在前期工作的基础上,选择有条件、有基础的地方建设大数据综合实验区或大数据产业集聚区,鼓励并支持地方结合自身基础和优势发展大数据产业,推动大数据产业集聚发展。
六是加快大数据标准制定和验证推广。加快制定大数据技术、产品、服务、安全等关键标准,完善大数据标准体系,积极组织参与国际标准制定,提高我国大数据标准制定的国际话语权。
七是加强国际合作。建立国际交流合作平台和机制,在大数据开放共享、产业发展、数据安全、政策法规等领域积极开展国际交流合作,结合“一带一路”等国家战略,支持国内企业开拓国际市场,输出优势技术和服务。
八是建设复合型人才队伍,积极推动建立多层次的大数据人才培养体系,引导高校和科研院所开设大数据相关课程和专业,支持企业与研究机构联合培养大数据人才。
张峰同时强调,虽然我国具备了发展大数据的良好基础,但要实现从“数据大国”向“数据强国”的转变,还面临诸多制约和挑战。首先,信息孤岛普遍存在,跨部门、跨行业的数据共享仍不顺畅;其次,大数据技术原创能力和产业实力仍有待加强;再次,人才队伍建设急需加强,掌握数学、统计学、计算机等相关学科及应用领域知识的综合性人才缺乏;最后,相关法律法规仍不健全。
中国工程院院士邬贺铨在会上发表演讲时表示,大数据是生产力,蕴含着巨大商机。大数据的“溢出效应”明显,大数据对于其他行业的影响大于其对ict产业的影响,大数据的社会效应也大于其直接的经济效应。目前,我国大数据产业发展距离国际先进水平还有一定距离,急需培育一批具备技术创新能力的企业,加强大数据产业生态环境建设。(来源:人民邮电报社)